论文题目：A CLT in nonparametric regression with truncated, censored and dependent data

论文作者：Liang Han-Ying, Jacobo de Uña-Álvarez, Maria del Carmen Iglesias-Perez

发表刊物：Scandinavian Journal of Statistics

成果介绍：

在实际问题中，我们常需要寻找某一变量与另外一些变量之间的关系，这就涉及到统计学中对回归函数的估计问题。另外，在可靠性、生存分析或经济学等领域，经常会遇到观察到的数据是不完全的，比如左截断数据、右删失数据、既左截断同时又右删失数据、丢失数据等。本文关注既左截断同时又右删失模型下多维条件平均函数的估计问题，该条件平均函数包括回归函数、条件矩以及条件分布函数为其特例。论文中应用Nadaraya-Watson型核方法和局部线性技术，首次构造出既左截断同时又右删失样本条件平均函数及其导数的估计量，并在强混合假设下，研究构造估计量的渐近正态性。通过模拟研究构造估计量的有限样本表现，同时利用讨论的方法对西班牙已婚女性失业数据进行了分析研究。

所属学科：概率论与数理统计

 论文地址：http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/sjos.12105/epdf