方向一“人工智能中的前沿数学”

• 以现代几何、拓扑为基础，改进计算机图形学、计算机网络等分支的算法

• 建立以神经网络为代表的统计算法及机器学习的理论基础

• 利用人工智能发展机器证明算法

方向二“数据驱动的算法科学”

• 复杂系统的智能计算

• 随机信息的智能计算

• 高维数据挖掘及其大数据统计分析

方向三“智能计算的应用”

• 复杂系统的智能控制

• 数据驱动的智能交通设计与控制

• 脑科学

• 系统防灾与韧性城市

• 城市生态的大数据模拟与评价