论文题目：Subgraph robustness of complex networks under attacks

论文作者：尚轶伦

发表刊物：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

成果介绍：

大规模复杂系统不可避免地包含各种不可观测数据，这些缺失的信息影响着系统的可靠性和网络的安全性。本文系统地研究了数据缺失对网络稳健性的影响，首次提出了基于采样的子图稳健性理论计算框架。本文解析地计算了Erdos-Renyi随机网，随机正则网和无标度网的子图稳健性。结果表明子图稳健性能更有效地反映系统的各类受损状态，信息缺失程度对不同网络拓扑具有各自独特的特征效应，合适的采样统计方法在研究含信息缺失的网络可靠性中具有关键作用。研究利用了社会、通讯、生物等系统的数据进行验证。该成果以长文（Regular Paper）的形式发表。

所属学科：应用数学，复杂系统

论文地址：http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8010887/